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每日速訊:數(shù)字人加速落地,如何為保險業(yè)深度賦能?

來源:保觀微信號 發(fā)布:2023-06-07 19:57:24

保觀 |聚焦保險創(chuàng)新

風(fēng)平智能成立于2019年,一直致力于成為世界領(lǐng)先的數(shù)字人AIGC生產(chǎn)、管理和交易平臺。其使命是讓每個人都擁有可信賴的AI朋友。公司不僅具備了全球領(lǐng)先的數(shù)字人AIGC技術(shù)框架,還通過2年的持續(xù)迭代與垂直行業(yè)的成功實踐,形成了行業(yè)Know-how解決方案,驗證了公司從數(shù)字人AIGC技術(shù)工具到行業(yè)解決方案的整體實力。

從概念提出到場景落地,來到當(dāng)下,AIGC(AI生成內(nèi)容)和數(shù)字人產(chǎn)業(yè)似乎正在影響著各個行業(yè)的方方面面。但和其他技術(shù)的曇花一現(xiàn)不同的是,目前市場對數(shù)字人的討論逐漸趨于理性,也更加關(guān)注如何將這一技術(shù)融入到實際應(yīng)用中。


(資料圖片僅供參考)

比如,筆者在一次偶然刷短視頻過程中,看到了一篇博主結(jié)合自身經(jīng)歷分析講述了當(dāng)下熱門事件的內(nèi)核,表情自然、語調(diào)生動。但翻閱評論時才發(fā)現(xiàn),原來這個視頻是純AI制作的,人物也是數(shù)字人建模。意外之余,筆者重復(fù)觀看多次視頻,不禁感嘆和真人沒區(qū)別,一點看不出來是數(shù)字人。

類似這樣的案例還有很多,各行各業(yè)也都在躍躍欲試。這一次,在對數(shù)字人的應(yīng)用上,保險行業(yè)的反應(yīng)卻并不比別的行業(yè)慢,而是抓住時機,第一時間內(nèi)探索將AIGC技術(shù)應(yīng)用在不同環(huán)節(jié)。

自帶“賦能”光環(huán),不同場景下的數(shù)字人可在產(chǎn)品銷售、客戶服務(wù)、理賠等環(huán)節(jié)為保險行業(yè)創(chuàng)造價值。然而也不可忽略的是,作為一種新興技術(shù),AIGC的崛起也會給保險行業(yè)帶來不少難點待打通。

近日,我們連線了風(fēng)平智能CEO林洪祥,共同探討了保險業(yè)務(wù)中數(shù)字人應(yīng)用現(xiàn)狀。林總對于數(shù)字人賦能IP打造主要存在的挑戰(zhàn)問題提出了十分寶貴的意見,并以風(fēng)平智能為例分享了數(shù)字人涌現(xiàn)對保險行業(yè)應(yīng)用場景的有效賦能,也給我們帶來了一些十分有價值的思考,本文的主要內(nèi)容也來自該場直播。

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數(shù)字人涌現(xiàn),對保險業(yè)影響幾何?

在過去的一年中,整個市場共同見證了AIGC的崛起,無數(shù)人驚嘆于AI強大的文字理解能力、圖形處理能力,以及在頂級算力加持下的內(nèi)容生成能力,各行各業(yè)的數(shù)字人開始走向歷史舞臺。于保險行業(yè)而言,數(shù)字人的構(gòu)建和賦能應(yīng)用場景仍是決定成敗的關(guān)鍵。

對保險數(shù)字人相關(guān)的應(yīng)用場景落地進行分析有助于深挖整個市場,我們以風(fēng)平智能為例。

首先,從產(chǎn)品端口來看。風(fēng)平智能的核心產(chǎn)品是數(shù)字人智造系統(tǒng),可以實現(xiàn)低成本高質(zhì)量生產(chǎn)AI數(shù)字人,還研發(fā)出原創(chuàng)數(shù)字人AIGC SaaS工具,讓客戶自行進行數(shù)字人內(nèi)容的創(chuàng)造。比如,風(fēng)平智能根據(jù)保險行業(yè)特點來做十幾萬的視頻在各平臺去做分發(fā),不少保司可以基于這些大量AI視頻、文章形勢來獲取相應(yīng)的內(nèi)容來做轉(zhuǎn)換和引流。

其次,從構(gòu)建技術(shù)能力來看。風(fēng)平智能很早就開始研究AI大模型,研發(fā)出風(fēng)平語言大模型FPLLM,并于早期已經(jīng)建立以私有數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的專業(yè)領(lǐng)域模型,適應(yīng)不同場景的業(yè)務(wù)需求應(yīng)用在保險垂直領(lǐng)域。從早期的AIGC內(nèi)容建設(shè)平臺框架的搭建,再到如今平臺的不斷完善,風(fēng)平智能的自主創(chuàng)作能力得到很大提升。比如,在AIGC技術(shù)不斷推向深處之時,保險業(yè)的視頻數(shù)字人也來越逼真,效果也愈加凸顯。

不過,風(fēng)平智能的技術(shù)迭代一直是圍繞商業(yè)化為核心邏輯。林總認(rèn)為,“只有商業(yè)化才能決定整個未來大模型的應(yīng)用價值?!?/p>

基于上述原因,與基于元宇宙打造下的數(shù)字人側(cè)重于營銷不同的是,如今的數(shù)字人公司都在向成本端口靠近。畢竟,客戶的真正需求在于降本增效。

舉例而言,風(fēng)平智能的IP智造業(yè)務(wù)幫助不同行業(yè)訓(xùn)練垂直大腦,結(jié)合數(shù)字人完成“擬人”。原本一家客戶需要請專業(yè)人才完成醫(yī)療咨詢,每年花費超過1億,使用大模型驅(qū)動的AI數(shù)字人方案之后,費用預(yù)計降低至少80%。

而且風(fēng)平智能還構(gòu)建了全球領(lǐng)先的XGen數(shù)字人智造系統(tǒng),低成本高質(zhì)量生產(chǎn)智能數(shù)字人,并研發(fā)出原創(chuàng)的數(shù)字人AIGC SaaS工具賦能客戶實現(xiàn)數(shù)字人的內(nèi)容自主創(chuàng)造。與市場主流方案相比,成本降低90%、效率提升500%。

再比如,電商出海拍攝本地化視頻來做宣傳,如果找中介來做視頻,成本可能高達(dá)500-1200美金,但如果用數(shù)字人去完成直播,費用可能只有50美金,于客戶而言就能達(dá)到降本增效的目的。

最后,必須指出的是,直到去年市場對于數(shù)字人直播的認(rèn)可程度都不高。林總稱,去年風(fēng)平智能很難推動客戶接受數(shù)字人的解決方案,但到了今年,政策的推動、行業(yè)成本和效率的改進,讓整個市場的接受度有了很大的提升。幾年前一套數(shù)字人解決方案的成本需要十幾萬,目前風(fēng)平智能可以達(dá)到的級別是幾千元。

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數(shù)字人賦能IP打造有哪些難點?

基于以上信息,我們不難發(fā)現(xiàn)保險數(shù)字人涌現(xiàn),主要有兩類應(yīng)用場景,一類是用保險行業(yè)的內(nèi)容自動化生產(chǎn)。比如,去做保險業(yè)內(nèi)容直播、用內(nèi)容去生成視頻和文字,然后借助平臺獲取流量。另一類是利用數(shù)字人打造保險業(yè)強IP屬性。比如,可以將數(shù)字分身生成多個相應(yīng)的保險內(nèi)容分發(fā)給不同的流量平臺,以此來達(dá)到獲取高額流量的作用。

那么,數(shù)字人賦能IP打造,到底有哪些難度?如果深度利用數(shù)字人進行IP營銷,能達(dá)到預(yù)期效果嗎?

第一,數(shù)字人是一個無形的產(chǎn)品,本身就說不清道不明,在進行打造保險業(yè)IP時,往往是取得了客戶信任才會產(chǎn)生價值,而如今要在網(wǎng)上將無形的產(chǎn)品賣出去,顯然是非常困難的,客戶很難為此買單。

但如果能借助數(shù)字人在不同保險應(yīng)用場景下打造的各類IP進行反復(fù)曝光,將會讓用戶一看到相關(guān)IP就能產(chǎn)生信任感,從而遇到相關(guān)保險問題時就會第一時間找到平臺進行溝通,最終達(dá)成相關(guān)交易。

第二,當(dāng)下AI數(shù)字人在直播等領(lǐng)域的落地還未形成規(guī)范的制度和法規(guī),今年以來版權(quán)、安全等問題頻繁出現(xiàn)。而且未來隨著監(jiān)管政策的愈加嚴(yán)苛,涉及保險數(shù)字人打造IP的營銷短視頻因不符合規(guī)則,或是涉及到違禁詞而處處受限的情況也會時時發(fā)生。這樣就致使保險行業(yè)缺少強IP的打造,也拉遠(yuǎn)了自己與消費者的距離。

而林總對此則表示,對于風(fēng)平智能來說,AIGC帶來了機會,也成為直面挑戰(zhàn)的起點。但好在風(fēng)平智能目前開發(fā)了一套管理體系,可以告訴企業(yè)內(nèi)容是否合規(guī)、內(nèi)容由誰生產(chǎn)等,以保證安全性。此外,盡管風(fēng)平智能有先發(fā)優(yōu)勢,但在產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的過程中,每個公司在技術(shù)本身都沒有絕對的壁壘,本質(zhì)上技術(shù)背后是人。

第三,數(shù)字人賦能IP打造的最終歸宿是通過內(nèi)容幫助企業(yè)獲取流量實現(xiàn)價值,這就對相關(guān)企業(yè)生產(chǎn)數(shù)字人的高質(zhì)量技術(shù)和優(yōu)質(zhì)視頻有了很高的要求。然而就目前的大規(guī)模應(yīng)用技術(shù)來看,還有很多應(yīng)用場景沒有打通,尤其是在保險行業(yè)不少應(yīng)用場景中是需要大模型大腦去驅(qū)動數(shù)字人去做相應(yīng)的IP打造來服務(wù)用戶的。

比如,在保險客服場景下,數(shù)字人充當(dāng)?shù)氖菙?shù)字客服的角色,可視化的數(shù)字客服可以查詢保險單,未來也可以像打微信電話一樣把數(shù)字客服機器人給調(diào)動起來,讓數(shù)字人在視頻的畫面上將用戶的保單給調(diào)出來,然后又將可視化的數(shù)據(jù)給呈現(xiàn)出來,去解答用戶諸如保單為何不能賠付及賠付金額等問題。但由于目前技術(shù)受限,該場景仍有待進一步突破。

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AIGC推廣加速,保險新業(yè)態(tài)風(fēng)口將至?

毫無疑問,隨著如今數(shù)字技術(shù)的不斷迭代,在保險業(yè)所發(fā)揮的重要性不言而喻。而AIGC技術(shù)推廣加速下要進行商業(yè)化,勢必也會面臨不少的挑戰(zhàn)。那么,這些挑戰(zhàn)來自哪里?保險業(yè)又該如何擁抱新的業(yè)態(tài)呢?

首先,由于AIGC技術(shù)的確是一個非常新的領(lǐng)域,不僅保險行業(yè)在面臨很多挑戰(zhàn),其他行業(yè)也同樣如此。比如,AIGC技術(shù)的所有權(quán)和使用權(quán)歸屬不明晰、應(yīng)用場景分散、技術(shù)應(yīng)用過程中安全性和交易機制不完善等,都存在或多或少的難點問題待突破。

此外,在AIGC技術(shù)的發(fā)展過程中,也會面臨場景多元化導(dǎo)致一些核心技術(shù)如何融合生態(tài)去做體系化運營的難題。

其次,隨著越來越多的數(shù)字人公司加入此行列,AIGC技術(shù)會得到越來越廣泛的應(yīng)用,只有使市場活躍起來,才能釋放其最大的價值。因此,這就要求各數(shù)字人公司要善于聯(lián)動不同行業(yè)的企業(yè),通過各種技術(shù)賦能的形式促成合作,共同來為AIGC技術(shù)做市場化運營,這樣才能讓整個技術(shù)市場更加活躍起來。

值得一提的是,AIGC技術(shù)也在時刻改變著保險代理人的獲客模式,從線下拉熟人關(guān)系做營銷,到通過互聯(lián)網(wǎng)全新的營銷模式獲客的轉(zhuǎn)變。這無形之間拓寬了保險業(yè)整個營銷模式應(yīng)用的邊界,讓越來越多的代理人受益于此。

最后,AIGC技術(shù)的使用都要基于一個特定的業(yè)務(wù)場景和目標(biāo),尤其是需要將保險行業(yè)各參與主體所打造的具體場景給梳理清楚,AIGC技術(shù)才能發(fā)揮最大的這價值可持續(xù)性。而在這整個創(chuàng)新和發(fā)展的摸索過程中,各數(shù)字人公司還要多去考慮與之匹配的一些適配性機制,從而正確的將整個保險行業(yè)的場景要素進行可持續(xù)的應(yīng)用起來。

總的來看,在這個充滿潛力的未來,虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實作為數(shù)字經(jīng)濟的重點發(fā)展方向,將數(shù)字人技術(shù)創(chuàng)新的不斷深化來賦能保險業(yè),想必會催生更多的保險新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式敞口向上,也極大程度上為保險經(jīng)濟的健康持續(xù)發(fā)展注入新活力,讓保險數(shù)字生命的未來更加豐富多彩。

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